Do hype à realidade: O impacto das novas tendência de IA nas empresas

Apesar do potencial transformador da IA, a rápida adoção inicial nem sempre foi acompanhada por uma estratégia sólida

Por Diogo Bernardelli, Head Of Engineering da Inner AI

No final primeiro semestre, São Francisco (EUA), reforçou sua imagem de polo da tecnologia e sediou pela 2ª vez o AI Engineer World's Fair, um evento que reuniu especialistas e engenheiros de empresas como  Open AI, Anthropic e Perplexity e também entusiastas da inteligência artificial (IA) para discutir os próximos rumos e tendências da tecnologia. O encontro evidenciou que estamos deixando a fase inicial de hype da ferramenta para adentrar em um novo momento que será definitivo no processo de lapidação e aplicação de soluções para empresas.

À primeira vista, posso soar alarmista ao afirmar que chegamos a este ponto, principalmente por se tratar de uma tecnologia tão nova. Contudo, acredito que tal conjuntura represente rigorosamente o contrário, sendo uma base fundamental para a construção de uma jornada mais eficiente e robusta a longo prazo.

Apesar do potencial transformador da IA, a rápida adoção inicial, impulsionada pelo medo de ficar para trás, nem sempre foi acompanhada por uma estratégia sólida. Agora, é hora de ir além do hype e buscar a compreensão profunda das reais possibilidades da tecnologia. Nesse cenário, três direções se destacam: RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents e Evals. Juntas, essas tendências representam a IA em sua fase de maturidade, onde a tecnologia se torna uma ferramenta poderosa para otimizar processos, resolver problemas complexos e impulsionar o crescimento dos negócios.

Futuro palpável

O RAG revoluciona a inteligência artificial ao combinar a recuperação de informações de diversas fontes em tempo real com a geração de conteúdo. Imagine relatórios automáticos a partir de dados complexos, traduções instantâneas de documentos técnicos ou respostas precisas a perguntas complexas de clientes. A IA não se limita mais ao seu conhecimento pré-treinado, mas consulta bases de dados confiáveis para fornecer informações completas e atualizadas, análise e geração de conteúdos, entre outros pontos.

Agentes de IA: autonomia e inteligência para resolução de problemas

Em contraste com chatbots, agentes de IA são programas autônomos e inteligentes que operam sem intervenção humana constante. Eles se adaptam ao ambiente, coletam dados, e tomam decisões para alcançar objetivos predefinidos. Imagine um agente de IA em um call center: ele interage com clientes, faz perguntas, pesquisa em bases de dados e oferece soluções personalizadas. Se necessário, ele encaminha o problema para um atendente humano. A autonomia e inteligência dos agentes de IA os tornam ferramentas valiosas para otimizar processos e resolver problemas complexos.

Até por isso, a grande expectativa e tendência do mercado passa pela combinação cada vez mais intrínseca entre as duas ferramentas. Essa sinergia entre agentes de IA e RAG abre caminho para a automação de tarefas complexas, combinando a performance e escalabilidade dos agentes com a eficiência e precisão do RAG.

Evals: a chave para a IA confiável e eficaz

Já o Evals se destaca como uma ferramenta crucial para garantir o funcionamento contínuo e confiável da IA. Por meio da avaliação contínua de desempenho, o Evals permite que empresas monitorem e ajustem a eficácia de seus modelos de IA, identificando falhas, sugerindo melhorias e garantindo a melhor usabilidade das aplicações. Essa tecnologia representa uma tendência crucial para o futuro, impulsionando sua efetividade e confiabilidade no mercado.

O RAG, os AI agents e o Evals são exemplos de recursos que devem liderar o processo de reaprumo da IA no mercado corporativo, intensificando a forma como as ferramentas representam melhorias verdadeiramente reais e palpáveis. Esse período de entrega de resultados e busca pela melhor aplicabilidade tende a definir o real impacto do futuro da IA, focando em soluções e serviços que tragam valor agregado e impacto significativo na vida das pessoas.